В новом материале Право.ру, посвященном обзору принятого Госдумой закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации», партнеры Ermolina & Partners Дмитрий Грачев и Михаил Шолохов поделились своими комментариями о новом регулировании, а также о правовых рисках, которые оно создает для разработчиков и правообладателей.
Михаил Шолохов обращает внимание, что возможное расширение случаев свободного использования произведений для обучения моделей ИИ может вступать в противоречие с ГК РФ, который содержит закрытый перечень таких случаев, и потому требует изменений именно в Кодекс. При этом он указывает, что подобный подход в целом соответствует международной практике, где в ряде юрисдикций обучение ИИ на объектах авторского права допускается без согласия правообладателей:
«Похожее исключение содержалось в позиции, сформулированной в одном из первых дел по вопросу обучения ИИ, а именно Bartz v. Anthropic. Использование экземпляров произведений для обучения ИИ-модели в том деле признали в одном из федеральных судов США правомерным благодаря применению доктрины добросовестного использования (fair use), характерной для стран общего права. При этом в том деле суд признал нарушением авторского права скачивание и хранение пиратских копий произведений».
Тем не менее Михаил подчеркивает, что право ограничить доступ к объекту, размещенному в Сети, сохраняется за правообладателем. Если та или иная компания обойдет технические средства ограничения доступа, это признают нарушением.
Дмитрий Грачев отмечает, что на практике могут возникнуть споры о правомерности использования результатов интеллектуальной деятельности при обучении ИИ-моделей:
«Доказательствами в таких спорах могут послужить документы о происхождении использованных данных. Например, лицензионные договоры или сведения о правомерном размещении материалов в открытом доступе.
При этом правообладатели смогут оспаривать действия разработчиков, если те возьмут данные из неправомерных источников. В зарубежной практике уже были споры, когда компания-разработчик незаконно использовала материалы, полученные из пиратских библиотек».
Полный текст статьи вы можете найти по ссылке.
Михаил Шолохов обращает внимание, что возможное расширение случаев свободного использования произведений для обучения моделей ИИ может вступать в противоречие с ГК РФ, который содержит закрытый перечень таких случаев, и потому требует изменений именно в Кодекс. При этом он указывает, что подобный подход в целом соответствует международной практике, где в ряде юрисдикций обучение ИИ на объектах авторского права допускается без согласия правообладателей:
«Похожее исключение содержалось в позиции, сформулированной в одном из первых дел по вопросу обучения ИИ, а именно Bartz v. Anthropic. Использование экземпляров произведений для обучения ИИ-модели в том деле признали в одном из федеральных судов США правомерным благодаря применению доктрины добросовестного использования (fair use), характерной для стран общего права. При этом в том деле суд признал нарушением авторского права скачивание и хранение пиратских копий произведений».
Тем не менее Михаил подчеркивает, что право ограничить доступ к объекту, размещенному в Сети, сохраняется за правообладателем. Если та или иная компания обойдет технические средства ограничения доступа, это признают нарушением.
Дмитрий Грачев отмечает, что на практике могут возникнуть споры о правомерности использования результатов интеллектуальной деятельности при обучении ИИ-моделей:
«Доказательствами в таких спорах могут послужить документы о происхождении использованных данных. Например, лицензионные договоры или сведения о правомерном размещении материалов в открытом доступе.
При этом правообладатели смогут оспаривать действия разработчиков, если те возьмут данные из неправомерных источников. В зарубежной практике уже были споры, когда компания-разработчик незаконно использовала материалы, полученные из пиратских библиотек».
Полный текст статьи вы можете найти по ссылке.